Schréder España se une al proyecto Adapta para la flexibilización en la robótica industrial

Schréder España se une al proyecto Adapta para la flexibilización en la robótica industrial

La empresa Schréder España se ha unido al consorcio del proyecto de investigación y desarrollo Adapta para la flexibilización en la robótica industrial mediante la aplicación de tecnologías de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático para factorías con alta capacidad de adaptación y resiliencia.

Adapta desarrolla tecnologías y estrategias que den respuesta a las necesidades de manipulación, intralogística y definición de procesos productivos de las empresas manufactureras.

El objetivo principal de Adapta es el desarrollo de un conjunto de tecnologías y estrategias que den respuesta a las necesidades de manipulación, intralogística y definición de procesos productivos de las empresas manufactureras. Está subvencionado por el Centro para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación (CDTI), con el apoyo del Ministerio de Ciencia e Innovación y de fondos europeos.

El consorcio del proyecto está formado por Ibermática, CT Ingenieros de Catalunya Aeronáuticos, de Automoción e Industriales; Automatización de Sistemas y Aplicaciones Industriales, División Industrial Artisteril, BCN Vision, Schréder Socelec, Fundación Tekniker, Fundación Eurecat y la Universidad Carlos III de Madrid.

Objetivos parciales del proyecto Adapta

El propósito general de Adapta se sustenta sobre soluciones robóticas flexibles que incorporan los avances de la IA y el uso de infraestructuras digitales y se materializa en cinco objetivos parciales.

Se trata de mejorar las capacidades de percepción de los sistemas robóticos por medio de imágenes y por la monitorización del contacto en procesos de manipulación, desarrollar sistemas de manipulación que permitan adaptarse a situaciones desconocidas o cambiantes con la mínima intervención humana o acelerar el proceso de definición de tareas de ensamblado y manipulación mediante técnicas de aprendizaje por demostración.

Otros objetivos son contribuir al desarrollo de sistemas de producción basados en arquitecturas de control abiertas, que consideren la presencia de seres humanos y la interacción con los mismos, así como habilitar infraestructuras digitales para la interoperabilidad, la compartición segura y soberana de datos, y la gestión del ciclo de vida de modelos de machine learning.

 

EMPRESAS ASOCIADAS

 
Patrocinio Plata
Patrocinio Bronce
Salir de la versión móvil