El European Big Data Value Forum, que se celebró la semana pasada en Valencia, acogió la presentación de los resultados del proyecto europeo EUHubs4Data. Hasta la fecha, esta iniciativa ha llevado a cabo 42 experimentos colaborativos y actualmente está desarrollando otros 18 con el objetivo de impulsar económicamente a las empresas europeas mediante el uso de tecnologías basadas en big data, machine learning o inteligencia artificial (IA).
Dentro del proyecto EUHubs4Data, se ha constituido una federación de Data Innovation Hubs, en línea con la estrategia de digitalización basada en datos de la Comisión Europea y el espacio de datos europeos común, que sirve para que las empresas tengan acceso a tecnologías, modelos de negocio o financiación en el ámbito digital para la experimentación.
El centro tecnológico español especializado en TIC, ITI, es el coordinador de este proyecto financiado por la Comisión Europea. También participan los socios españoles Fundación Eurecat, el Instituto Tecnológico de Aragón (Itainnova), Zabala Innovation Consulting y Carsa (Consultores de Automatización y Robótica).
Experimentos del sector del dato
EUHubs4Data cuenta con el Cross-Border Experimentation Programme, a través del cual se ejecutan actualmente los 18 experimentos seleccionados en la tercera convocatoria por valor de más de un millón de euros. Estos experimentos del sector del dato liderados por pymes y start-ups dieron comienzo el pasado mes de febrero y concluirán en noviembre.
Actualmente, el proyecto dispone de un grupo coordinado de 30 i-Spaces que trabajan de forma conjunta para crear resultados comunes y dar soporte a la experimentación basada en datos en Europa. Las empresas pueden beneficiarse de las capacidades de los i-Spaces y utilizar su oferta para innovar y generar soluciones y servicios basados en datos en base a unos principios éticos.
IA y big data
Entre los experimentos del proyecto se encuentra Waterports, de la empresa española Prodevelop con ITI como coach, que pretende ofrecer una solución innovadora basada en IA y datos de satélites de alta resolución (EO) para ayudar a las autoridades portuarias a tomar mejores decisiones en relación a la calidad del agua y, de este modo, combatir el cambio climático.
La solución está compuesta por una arquitectura de big data incluida en una webapp fácil de usar y un modelo de IA que puede predecir en espacios de 24-48-72 horas los parámetros principales de calidad del agua.
Por su parte, el experimento DronCAS consiste en un sistema de prevención de colisiones de drones para ayudar a automatizar la inspección de líneas eléctricas. Fue propuesto por la empresa FuVeX y también cuenta con ITI como coach.
Con el objetivo de usar drones de largo alcance para reducir el riesgo humano, las emisiones y hasta un 94% de los costes, el principal reto fue garantizar la seguridad operativa de las aeronaves, que pueden volar solas hasta 10 kilómetros.
DronCAS ha desarrollado un software de prevención de colisiones para drones de largo alcance usando un sistema que genera un modelo digital completo de la superficie del área de vuelo utilizando diferentes fuentes de datos. Así, permite hacer una simulación del vuelo para detectar automáticamente posibles puntos de colisión.
Adicionalmente, ITI ha ofrecido soporte técnico en visión por computador a la empresa Amigo SRL para la predicción de variables medioambientales en el marco del experimento Climatebyte, así como ha desplegado un servicio de computación con GPUs en el Data Cycle Hub en dos experimentos diferentes: Ferment.AI de Sonicat Systems SL y R-Able de Wroclawski Instytut.