La ciudad de Copenhague (Dinamarca) acogió el pasado mes de junio el lanzamiento oficial de cuatro instalaciones de pruebas y experimentación (Testing and Experimentation Facilities, TEF) que actuarán como filtros de seguridad entre los proveedores y empresas de tecnología y la sociedad a fin de garantizar avances en inteligencia artificial (IA) sin entrar en conflicto con los valores europeos. Este proyecto está compuesto por CitCom.ai (ciudades y comunidades inteligentes), AgriFoodTEF (agricultura y alimentación), TEFSalud (salud) y AIMatters (fabricación).
En el proyecto TEF participan 128 entidades y en cada país participante se ha seleccionado una ciudad, que en el caso de España ha sido Valencia. Además del lanzamiento oficial, organizado por CitCom.ai, a finales del pasado mes de junio se celebraron varias reuniones de trabajo y un encuentro con la Comisión Europea.
Cuenta con un presupuesto de 220 millones de euros, cofinanciado por la Comisión Europea a través del programa Europa Digital y los Estados miembros. Los TEF se desarrollarán durante cinco años con asignaciones de entre 40 y 60 millones de euros cada uno.
Los TEF son laboratorios especializados y a gran escala de la Unión Europea donde se pueden probar tecnologías digitales complejas en entornos del mundo real, de forma física y mediante simulación, desde robots e inteligencia artificial hasta protocolos de red y procesamiento y gestión de datos. De esta manera, actúan como filtros y salvaguardas entre tecnologías emergentes y la población con el propósito de convertir la tecnología compleja en una solución más preparada para la sociedad. El programa Europa Digital 2023-2024 propone una acción de coordinación y apoyo para aplicar una perspectiva intersectorial a todos los TEF.
Así, los proveedores tecnológicos tienen la oportunidad de testar sus productos en entornos reales para su evaluación antes de lanzarlos al mercado. Éstos obtienen apoyo para la integración, prueba y experimentación completas de las últimas tecnologías basadas en IA para resolver problemas o mejorar soluciones en un sector determinado, así como para la validación y la demostración.
TEF CitCom.ai
El TEF CitCom.ai, dotado con 40 millones de euros, busca ayudar a las ciudades y comunidades europeas a impulsar la doble transición verde y digital, además de contribuir al mantenimiento y desarrollo de su resiliencia y competitividad.
Está organizado como tres súper nodos -nórdico, central y sur- con satélites y subnodos ubicados en 11 países de la Unión Europea: España, Dinamarca, Suecia, Finlandia, Países Bajos, Bélgica, Luxemburgo, Francia, Alemania, Polonia e Italia. El consorcio de 36 socios está coordinado por la Universidad Técnica de Dinamarca.
Un equipo de 15 investigadores del Instituto Universitario Valenciano de Investigación en Inteligencia Artificial -Valencian Research Institute for Artificial Intelligence- (VRAIN) de la Universidad Politécnica de Valencia (UPV), que participa en el TEF CitCom.ai, está trabajando en el desarrollo de la accesibilidad e interoperabilidad de las infraestructuras de datos para hacerlas accesibles a las personas. Esta tarea se enmarca en el grupo de trabajo de esta instalación de ensayo y experimentación, encargado de facilitar las infraestructuras de espacios de datos necesarias y liderado por Vicente Botti, director de VRAIN-UPV.
El objetivo del laboratorio para ciudades y comunidades inteligentes es probar la inteligencia artificial y la robótica antes de que se implante en lugares donde conviva con las personas, demostrando que la aplicación de diversas técnicas de IA es viable en los entornos de las ciudades inteligentes, poniendo a las personas en el centro y cumpliendo unos principios éticos.
Casos de uso de ciudades y comunidades inteligentes
El equipo de VRAIN-UPV, en colaboración con otros investigadores europeos, está trabajando en casos de uso concretos en el marco de tres temas generales: MOVE, para un transporte más eficiente y ecológico vinculado a la logística y la movilidad; CONNECT, para infraestructuras locales y servicios intersectoriales para la ciudadanía; y POWER, para transformar los sistemas energéticos y reducir el consumo de energía.
En el primer ámbito temático, los casos de uso abarcan algoritmos de aprendizaje automático urbano, como la predicción del flujo de peatones; intersecciones inteligentes para identificar problemas de seguridad vial, electromovilidad y conducción autónoma.
En el segundo se aborda la gestión de la contaminación, las emisiones de gases de efecto invernadero, el ruido, el desarrollo urbano, el agua y los residuos hídricos, de entregas con drones y del turismo, así como la gestión integrada de instalaciones.
Dentro del último campo, figuran casos de uso como el alumbrado público adaptativo, ciberseguridad, y ética y edge learning. Otros casos destacados son la recuperación de datos de telecomunicaciones, software, un tractor robótico en un parque municipal, recogida de basura colaborativa y planificación de la ubicación de vehículos de asistencia para minimizar los tiempos de llegada en caso de aviso.
La inteligencia artificial puede proporcionar servicios que aporten valor a las personas, como información sobre la contaminación, optimización de rutas de transporte o emergencias y atención a municipios despoblados o de interior desde las ciudades. De este modo, CitCom.ai estudiará casos reales, sus consecuencias y los aspectos positivos y negativos.
Sector agroalimentario, salud y fabricación
Por su parte, AgriFoodTEF, que se ocupa del sector agrícola y la producción de alimentos, abarca desde pruebas con un tractor robótico hasta la utilización de inteligencia artificial para la optimización de cultivos.
En cuanto a TEFSalud, está ayudando a las empresas a llevar sus productos al mercado con altos niveles de confiabilidad y cumplimientos de los valores y regulaciones de la Unión Europea.
Finalmente, AIMatters tiene por objeto aumentar la resiliencia y la flexibilidad del sector manufacturero europeo a través del despliegue de los últimos desarrollos en IA y robótica, y sistemas inteligentes y autónomos para una producción flexible.
Los TEF contribuirán a la implementación de la Ley de Inteligencia Artificial mediante el apoyo de entornos regulatorios limitados en cooperación con las autoridades nacionales competentes para la realización de pruebas y la experimentación supervisada. Así, son una parte esencial de la construcción del ecosistema de IA de excelencia y confianza que respaldará el liderazgo estratégico de Europa en este ámbito.