El proyecto Predalin, liderado por la Sociedad Española de Construcciones Eléctricas (SECE) con la participación del centro tecnológico Eurecat, ha desarrollado un nuevo sistema de mantenimiento predictivo que permitirá la gestión inteligente del alumbrado público.
El nuevo sistema de mantenimiento predictivo permitirá la integración de múltiples fuentes de datos y su procesamiento en tiempo real a través de algoritmos de inteligencia artificial para generar recomendaciones predictivas, identificar anomalías, anticipar fallas y determinar las tareas de mantenimiento.
Esta plataforma aportará a los gestores información según criterios de desempeño, costes y localización, facilitando así el diagnóstico, la trazabilidad y la optimización de parámetros clave.
Proyecto Predalin
Predalin aporta técnicas de modelado y analítica que permiten interpretar y combinar grandes cantidades de información para una toma de decisiones basadas en datos, y para mejorar los procesos de producción y almacenaje y el mantenimiento predictivo. Se trata de un proyecto financiado a través de la convocatoria Red Cervera del Ministerio de Ciencia e Innovación.
La iniciativa aprovecha las ventajas competitivas que la inteligencia artificial aporta mediante un uso óptimo de los recursos energéticos y humanos, así como una gestión de las incidencias que se adelanta a los sucesos, alargando la vida útil de los activos e incrementando la calidad del servicio de alumbrado.
Con el creciente precio de la energía y las materias primas, resulta clave contar con sistemas de recomendación y optimización que permitan el aprovechamiento de los datos disponibles para maximizar la eficiencia en toda la cadena de valor de los productos o servicios, como es el caso de la iluminación pública de las ciudades.