El cuerpo de policía de Dinamarca puso en marcha en 2014 el sistema de reconocimiento de matrículas de vehículos de Security Center AutoVu de Genetec para garantizar la protección de casi seis millones de habitantes y la seguridad en áreas conflictivas con el objetivo de disminuir los niveles de delincuencia. Debido a los buenos resultados obtenidos en este sentido, el proyecto amplió el número de cámaras y fue galardonado en la Digitalization Awards Ceremony de 2018.
El reconocimiento de placas vehiculares (LPR, por sus siglas en inglés) de Security Center AutoVu de Genetec ha sido utilizado con éxito por fuerzas de seguridad de diversos países para encontrar vehículos robados y personas sospechosas en el marco de investigaciones policiales.
No obstante, el uso de esta tecnología implica varios desafíos. El sistema LPR debe ser capaz de leer matrículas de todos los países de interés para el territorio, cumplir con las regulaciones referentes a la privacidad y a los datos personales, así como lograr la aceptación por parte de la población.
En 2014, el cuerpo de policía de Dinamarca, en colaboración con asesores legales internos y otros expertos, seleccionó la solución Security Center AutoVu LPR, que garantiza el cumplimiento de los requisitos legales de protección de datos personales.
Este sistema tiene una precisión del 98%, ofreciendo a las fuerzas de seguridad confiabilidad para encontrar los vehículos buscados. No monitoriza a la población general, sino que los datos que no están relacionados con investigaciones en curso se eliminan automáticamente para preservar la privacidad de la ciudadanía.
Resultados del proyecto
«Cuando se decidió instalar la solución de LPR en los vehículos de la policía danesa, el proyecto fue recibido con bastante escepticismo por parte de la población en general. Ahora, el público se ha vuelto más optimista», afirma Morten Vasegaard Larsen, asesor senior de la policía danesa.
Inicialmente, se equiparon con cámaras 48 vehículos y 24 puestos fijos en Dinamarca. Debido a los buenos resultados obtenidos, se instalaron 25 cámaras móviles y 16 fijas adicionales. Asimismo, el proyecto recibió el premio a la implementación en la Digitalization Awards Ceremony de 2018.