El grupo de investigación NEO de la Universidad de Málaga (UMA), junto con las compañías tecnológicas Emergya y Secmotic, ha desarrollado un sistema de gestión inteligente del tráfico urbano en el marco del proyecto ‘UrbanMoov’.
El proyecto ‘UrbanMoov’ realiza análisis, a partir de tecnología IoT, de datos provenientes de sensores a través de la nube y es capaz de predecir problemas ocasionados por el tráfico, como atascos, así como la situación de las zonas de aparcamiento casi en tiempo real.
Esta iniciativa se basa en la extracción de información de estaciones de sensores -de temperatura, humedad, CO2, etc.- que luego usan los algoritmos de inteligencia de enjambre para conocer y razonar sobre el comportamiento del tráfico durante los diferentes días de la semana y franjas horarias, así como detectar las necesidades específicas de cada una de las zonas de una ciudad.
«Las técnicas avanzadas de inteligencia de enjambre son de mayor potencia que las existentes en otras plataformas gracias al uso de ordenadores en paralelo y herramientas de optimización y decisión multiobjetivo», explica el catedrático del departamento de Lenguajes y Ciencias de la Computación de la UMA, Enrique Alba.
Plataforma IoT-Editor
Como resultado del proyecto ‘UrbanMoov’, desarrollado por investigadores de la Universidad de Málaga, Emergya y Secmotic, ha nacido Fiwoo. Se trata de una plataforma IoT-Editor que ya ha sido implementada dentro del campus universitario de la UMA y en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática (ETSI) como estudio piloto.
Las funcionalidades del sistema inteligente desarrollado son el análisis continuo del estado del tráfico y la predicción de aglomeraciones, además del control de la contaminación.