La multinacional española AIS Group está desarrollando un modelo de inteligencia artificial basado en machine learning que permitirá predecir la floración de algas nocivas (FAN) y controlar su impacto en aguas de Chile.
La proliferación de las algas nocivas supone un problema para la industria del salmón de Chile, pues pueden producir asfixia a los peces y provocar una mortalidad masiva, lo que se traduce en fuertes pérdidas para el sector.
Para predecir los episodios de FAN y poder mitigar sus efectos, los expertos de AIS Group, compañía especialista en la aplicación de técnicas de inteligencia artificial, están trabajando en la elaboración de un modelo de IA basado en técnicas de aprendizaje automático que se integrará dentro de una plataforma informática. El objetivo es adelantarse y que las compañías salmoneras puedan tomar medidas para evitar o reducir las consecuencias de este fenómeno.
El desarrollo de esta herramienta cuenta con el apoyo de la Corporación de Fomento de la Producción (Corfo), la agencia gubernamental de ámbito multisectorial encargada del fomento de la producción nacional y promotora del crecimiento económico regional.
La primera fase del desarrollo ha concluido
En el actual evento de FAN que está afectando el Sur de Chile en las últimas semanas, se han registrado más de 5.500 toneladas de salmones muertos entre la región de Los Lagos y Aysén, lo que conlleva también un impacto en el ecosistema. «Nuestro objetivo es obtener mayor control ante el avance de estos fenómenos», explica Leandro Fernández, gerente general de AIS Chile y Región Andina.
Con la ayuda de diversos actores de la industria del salmón, la primera fase del proyecto de recolección y tratamiento de datos ha finalizado con éxito. Actualmente, se están desarrollando los algoritmos y se prevé contar con los primeros resultados a lo largo de este mes de mayo.