Investigadores del Centro Extremeño de Investigación, Innovación Tecnológica y Supercomputación (CénitS) -dependiente de la Consejería de Economía, Ciencia y Agenda Digital de la Junta de Extremadura-, proponen una metodología para la explotación inteligente y eficiente de las redes de telecomunicaciones en un artículo publicado en la revista Sensors.
En el artículo titulado ‘Una metodología para el análisis de redes con la que mejorar las comunicaciones ciberfísicas en las redes de próxima generación’, los investigadores del CénitS explican que es posible anticipar el comportamiento de los usuarios de una red mediante machine learning.
Los autores señalan la utilidad del método propuesto en un momento en el que se observa un crecimiento exponencial en el número de dispositivos conectados a la red mediante tecnologías IoT y una progresiva implantación de las redes 5G, el sistema capaz de gestionar el tráfico de la inmensa cantidad de datos que generan estos dispositivos, reduciendo los tiempos de latencia y mejorando su eficacia.
Asimismo, sostienen que los operadores de telecomunicaciones podrían anticipar respuestas y explotar eficientemente las redes que gestionan de contar en cada momento con información precisa sobre los recursos tecnológicos a disposición de la red y el posible comportamiento de los usuarios y dispositivos que hacen uso de la misma.
Metodología inteligente
El artículo describe una metodología para analizar la información real de la red proporcionada por los operadores. Para ello, han usado varios conjuntos de datos facilitados por Telecom Italia, que analizan Milán y sus alrededores, así como la provincia de Trento.
Estas dos zonas de interés son diferentes entre sí, la primera es un área metropolitana con un gran volumen de usuarios, mientras que la segunda es una zona rural. En el artículo se analizan los comportamientos en ambas áreas diferenciadas, introduciendo algoritmos que permiten agrupar conductas comunes en un único conjunto de datos y estableciendo relaciones entre ellos.