La unidad de datos e inteligencia artificial de Telefónica, Luca, celebró el pasado 5 de diciembre la 4ª edición de los Data Science Awards. El proyecto de la empresa de transportes interurbanos de Tenerife, Titsa, fue el ganador en la categoría de mejor iniciativa empresarial o de administración pública big data.
El proyecto ganador de Titsa, bajo el nombre ‘Real Time OD Matrix Estimation’, es un plan de transformación en torno al dato tradicional para optimizar su funcionamiento. Este permite conocer no solo cuándo un pasajero sube al autobús mediante el billete, sino también en qué parada se ha bajado. La solución combina información del origen de los viajes con distintas técnicas para determinar el destino.
Funcionamiento de la solución
A partir de los datos que muestran dónde cogen el autobús los usuarios, “se puede deducir su destino a través de diferentes técnicas, entre ellas la Inteligencia Artificial y las redes neuronales. Conociendo dónde y cuándo los usuarios cogen la guagua y a dónde van, se puede actuar para hacer una red de transporte que se ajuste a la demanda real de los usuarios”, explica Ginés León, responsable del departamento de big data de Titsa.
De esta manera, la compañía es capaz de detectar los puntos críticos de la red en tiempo real y tener una mayor agilidad en la toma de decisiones. Así, se consiguen planificar mejor los servicios, detectar las demandas de transporte no atendidas en determinados horarios y mejorar la experiencia del usuario gracias a una mayor frecuencia, la reducción del tiempo de viaje y el número de trasbordos.
Los Data Science Awards recogen tres categorías: mejor trabajo periodístico de datos, mejor científico de datos y mejor iniciativa empresarial o de la administración pública de big data.