El uso de big data y la Inteligencia Artificial (IA) pueden transformar el sector de la salud. En esta materia trabajará durante tres años el proyecto europeo BigMedilytics, formado por 35 entidades de diferentes países bajo el liderazgo de Philips. Desde España, se integran en el proyecto el Instituto de Investigación Sanitaria del Hospital Clínico de Valencia, (Incliva), Instituto Tecnológico de Informática (ITI), la Universidad Politécnica de Madrid, el Servicio Madrileño de Salud y la empresa Atos Spain S.A.
El proyecto se enmarca dentro del programa Horizonte 2020 se divide en tres áreas: salud de la población y enfermedades crónicas, oncología e industrialización de la atención médica. El objetivo principal es mejorar los resultados de los pacientes y aumentar la productividad en el sector de la salud mediante la aplicación de tecnologías de Inteligencia Artificial (AI) a conjuntos de datos complejos. Este proyecto tiene un enfoque integral, ya que incluye el análisis de datos procedentes de pacientes, proveedores de atención médica, aseguradoras de salud y proveedores de tecnología médica.
Prevención y mejora del diagnóstico mediante big data
La mayoría del presupuesto público del área sanitaria se destina actualmente al tratamiento. Sin embargo, este proyecto quiere incidir en la prevención, por una parte, y en la definición de procesos más efectivos en el diagnóstico y tratamiento que redunden tanto en la salud del paciente como en la sostenibilidad del sistema sanitario europeo.
Josep Redón, investigador principal del proyecto y jefe del Servicio de Medicina Interna del Hospital Clínico ha explicado que «BigMedilytics acerca al paciente y a los gestores de la atención sanitaria el potencial que tienen los sistemas de información existentes para mejorar los procesos asistenciales, tanto en su precisión como en la velocidad de su aplicación».
BigMedilytics, que reúne a diferentes actores clave de todas las cadenas de valor de datos de salud, se implementará en 12 casos piloto. El programa busca romper las barreras del sistema sanitario tradicional mediante la innovación colaborativa y el uso inteligente de la información que se genera en el proceso. También garantizará que la seguridad y privacidad de los datos personales esté protegida y gestionada dentro de los marcos regulatorios nacionales y de la UE.